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📝 Ma carrière
J’ai commencé en 2013 chez Delhaize Belgique (qui fait maintenant partie d’Ahold Delhaize) en tant que management trainee. J’ai passé 10 ans au sein de l’entreprise, évoluant à travers différents rôles dans l’organisation de la Supply Chain et de la Logistique. Passant de rôles purement opérationnels à des projets tactiques et stratégiques, j’ai réalisé de plus en plus que ma principale valeur ajoutée se trouvait dans le traitement des données. J’aimais travailler avec les données et passer des heures à construire et affiner des rapports ou des modèles.
Avec l’émergence de PowerBI et de la Microsoft Power Platform, j’ai été l’un des premiers utilisateurs à avoir accès à un espace de travail PowerBI Premium, passant rapidement à la création d’un hub de reporting logistique. De la création de simples rapports opérationnels à l’établissement de pipelines d’automatisation, j’ai tout fait.
Le mariage a été parfait avec la possibilité d’apprendre à travailler avec Python pendant le COVID. L’utilisation du langage de programmation a été un ajout parfait aux pipelines ETL qui étaient nécessaires pour alimenter les rapports demandés par l’entreprise et automatiser autant que possible le flux de travail. L’automatisation et les agrégations nous ont permis de construire un pool de données local, accessible par toutes nos parties prenantes. La centralisation et la facilité d’accès ont permis à nos utilisateurs de gagner un temps incalculable et les rapports PowerBI ont permis d’accéder à des années de données en un seul clic.
La disponibilité de ce pool de données a été le point de départ idéal pour améliorer nos capacités de prévision. Le rôle que j’ai occupé s’est déplacé vers la nouvelle organisation S&OP et le projet a été lancé pour améliorer/adapter nos prévisions à la granularité nécessaire. Que ce soit Inbound, Outbound, Stock pour des horizons à court ou long terme, nous avons tout fait.
Éléments clés que je soulignerais :
- J’ai toujours travaillé avec une perspective métier : comment pouvons-nous tirer rapidement de la valeur d’un rapport ? Que pouvons-nous faire sans gros budgets ou implication de l’IT ?
- Agile est le mot d’ordre : passez du temps à construire une couche de base flexible et un modèle sémantique. Les entreprises changent, les utilisateurs apprennent, … Vous devez tenir compte du fait qu’ils demanderont des changements.
- Le travail est parfois assez bon : toutes les données sont sales ou ont des problèmes. Avoir un rapport 100% correct est nécessaire pour la conformité financière ou réglementaire, mais dans la plupart des contextes commerciaux, 95 à 99% de précision est plus que suffisant. Accepter ce seuil inférieur permet d’économiser du temps et de l’argent !
Est-ce que cela vous semble intéressant ? N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur les détails et voir comment cette expérience peut vous aider !