📝 Mijn carrière
Ik ben in 2013 begonnen bij Delhaize België (nu onderdeel van Ahold Delhaize) als management trainee. Ik heb 10 jaar binnen het bedrijf doorgebracht en ben door verschillende rollen in de Supply Chain en Logistics organisatie gegroeid. Van puur operationele rollen tot tactische en strategische projecten, ik realiseerde me steeds meer dat mijn belangrijkste toegevoegde waarde in data crunching lag. Ik hield van het werken met data en het besteden van uren aan het bouwen en finetunen van rapporten of modellen.
Met de opkomst van PowerBI en het Microsoft Power Platform, was ik een van de eerste gebruikers die toegang had tot een Premium PowerBI-werkruimte, en ging ik snel over op het bouwen van een logistieke rapportage-hub. Van het bouwen van eenvoudige operationele rapporten tot het opzetten van automatiseringspijplijnen, ik heb het allemaal gedaan.
Het huwelijk was perfect met de mogelijkheid om te leren werken met Python tijdens COVID. Het gebruik van de programmeertaal was een perfecte aanvulling op de ETL-pijplijnen die nodig waren om de door de business gevraagde rapporten te voeden en de workflow zoveel mogelijk te automatiseren. De automatisering en aggregaties stelden ons in staat om een lokale datapool op te bouwen, toegankelijk voor al onze stakeholders. De centralisatie en het gemak van toegang hebben onze gebruikers talloze uren bespaard en de PowerBI-rapporten maakten het mogelijk om met één klik toegang te krijgen tot jaren aan data.
De beschikbaarheid van deze datapool was het perfecte startpunt om onze voorspellingsmogelijkheden te verbeteren. De rol die ik vervulde verschoof naar de nieuwe S&OP-organisatie en het project werd gestart om onze voorspellingen te verbeteren/aan te passen aan de benodigde granulariteit. Of het nu Inbound, Outbound, Voorraad voor de korte of lange termijn is, we hebben het allemaal gedaan.
Belangrijkste elementen die ik zou willen benadrukken:
- Ik heb altijd vanuit een zakelijk perspectief gewerkt: hoe kunnen we snel waarde halen uit een rapport? Wat kunnen we doen zonder grote budgetten of IT-betrokkenheid?
- Agile is het woord: besteed wat tijd aan het bouwen van een flexibele basislaag en semantisch model. Zaken veranderen, gebruikers leren, … Je moet er rekening mee houden dat ze om veranderingen zullen vragen.
- Werk is soms goed genoeg: alle data is vuil of heeft problemen. Een 100% correct rapport hebben is nodig voor financiële of regelgevende naleving, maar in de meeste zakelijke omgevingen is 95 tot 99% nauwkeurigheid meer dan genoeg. Het accepteren van deze lagere drempel bespaart tijd en geld!
Lijkt dit u interessant? Aarzel niet om contact op te nemen om meer te weten te komen over de details en te zien hoe deze ervaring u kan helpen!